支持多种芯片工业镜头是图像采集的重要成像部件，是机器视觉系统的眼睛，在整个系统设计中它的重要性不言而喻。一般用户在进行系统设计时往往对镜头的选择重视不够，导致不能得到理想的图像，甚至导致系统开发失败。所以工业镜头选型的正确与否直接影响着整个机器视觉系统。
评价工业镜头质量时还会从分辨率、明锐度和景深等实用参数判断：
1.分辨率：又称鉴别率、解像力，指镜头清晰分辨被摄景物纤维细节的能力，制约镜头分辨率的原因是光的衍射现象，即衍射光斑。
2.明锐度：也称对比度，是指图像中亮和暗的部分的对比度。
3.景深：调焦物平面前后的能形成相对清晰影像的实物纵深距离，也就是能获得相对清晰影像的景物空间深度范围，称为景深。
4.大相对孔径与光圈系数：相对孔径，是指该镜头的入射光孔直径（D）与焦距（f）之比，即：相对孔径＝D/f.相对孔径的倒数称为光圈系数。
支持多种芯片工业镜头质量的好坏，直接影响到图像质量的效果，进而影响到机器视觉系统的整体性能，镜头主要参数对成像质量的影响：
1.焦距大小的影响
焦距越小，景深越大；焦距越小，畸变越大；
焦距越小，渐晕现象越严重，使像差边缘的照度降低。
2.光圈大小的影响
光圈越大，图像亮度越高；光圈越大，景深越小；
光圈越大，分辨率越高；光圈越大，球差和慧差越严重；
光圈越大，渐晕现象越严重，光场照度越不均匀。
3.图像中心与边缘的影响
图像中心较边缘分辨率高；
图像中心较边缘光场照度高；
像图像中心较边缘畸变小；
4.光波的影响：在相同的相机及工业镜头参数条件下，视觉光源的光波波长越短，镜头的分辨力越高。所以在精密测量的视觉系统项目中，尽量采用短波长的单色光作为照明光源，对提高系统稳定性和图像精度有很大的作用。
